Tout savoir sur la biométrie comportementale :
une solution d’authentification innovante

Entre hameçonnage, rançongiciels et attaques intermédiaires, les menaces informatiques donnent des sueurs froides aux entreprises. La riposte s’organise chez les professionnelles et professionnels de la sécurité-sûreté. Aux oubliettes, le simple mot de passe. Si les cyberattaques sont toujours plus sophistiquées, les technologies de défense évoluent elles aussi pour contrer l’usurpation d’identité. Authentification multifactorielle, reconnaissance faciale, scanner rétinien… et aujourd’hui, biométrie comportementale. Ce mode d’identification dynamique et discret gagne du terrain dans le paysage de la cybersécurité. Quelle est cette solution prometteuse pour les entreprises, notamment les institutions financières ? Est-elle plus infaillible que la biométrie physiologique ? Zoom sur la biométrie comportementale.

La biométrie comportementale, une méthode d’authentification axée sur les habitudes

La biométrie comportementale repose sur l’analyse des caractéristiques comportementales d’une personne pour lutter contre la violation et l’utilisation illégale de données. Elle se différencie de la biométrie physiologique, qui se fonde sur les particularités physiques : les empreintes digitales, le visage, la voix, et les yeux.

Cette technologie antifraude examine des centaines de paramètres propres à chaque individu, tels que : 

• Le rythme de frappe sur le clavier du smartphone, de l’ordinateur, ou de la tablette,
• La pression sur les touches, 
• Le déplacement de la souris,
• La gestuelle,
• L’intonation de la voix (et non la reconnaissance vocale), 
• La manière de tenir le téléphone,
• La façon de bouger… 

Pionnière dans la biométrie comportementale, la start-up israélienne Biocatch passe au crible plus de 2 000 facteurs pour s’assurer de l’identité d’un utilisateur ou d’une utilisatrice. En effet, ces différents éléments sont représentatifs d’une signature unique. Leur suivi en temps réel permet ainsi d’établir un score de confiance sur une échelle de 0 à 1 000 en fonction du modèle comportemental de référence. Grâce à cela, l’entreprise peut vérifier la légitimité de l’internaute, et détecter les comportements suspects. À la clé : des millions de dollars économisés chaque année pour les géants des services financiers.